기업에 AI 자동화를 공급하는 방법How we deliver AI automation to enterprises

고객사와 클라우드 파트너를 위한 소개 자료A briefing for customers and cloud partners

(주)플랙스뉴럴랩스PLAX Neural Labs, Inc.letsplax.com2026

01창업자Founder

박창윤Chang Yoon Park

창업자 · Chang Yoon ParkFounder · 박창윤

  1. UC Berkeley
    응용수학 박사Ph.D., Applied Mathematics
  2. Roblox · San Mateo
    물리 엔진 개발Physics engine

    아주 많은 사용자가 동시에 움직이는 실시간 시뮬레이션Real-time simulation for a very large number of concurrent players

  3. PLAX · 2021
    Roblox를 나와 PLAX 창업Left Roblox to found PLAX
클릭하면 물체가 떨어집니다Click to drop bodies

02회사 개요At a glance

외부 투자 거의 없이, 꾸준히 커 왔습니다.Steady growth, with very little outside funding.

2021

설립Founded

소비자 서비스로 시작해 기업 자동화로 확장했습니다.Started in consumer products, expanded into enterprise automation.

$40–50M

올해 매출 전망Projected revenue this year

2026년 회사 전망치. 외부 투자 없이 매출로 성장했습니다.2026 company projection. Growth funded by revenue, not outside capital.

5–6

대기업 고객사Large enterprise customers

B2B, B2C, 물류, IT 인프라 등 업종이 다양합니다.Across B2B, B2C, logistics, IT infrastructure and more.

03출발점Where we came from

소비자 서비스를 운영하다 기업의 빈자리를 봤습니다.Running consumer products, we saw a gap in enterprises.

  1. AI 이전Pre-AI

    알플레이RPLAY

    버튜버 라이브 스트리밍. 실시간 방송, 채팅, 후원, 결제를 직접 운영했습니다.VTuber live streaming. We ran real-time broadcasting, chat, donations and payments ourselves.

  2. 2023년경Circa 2023

    스토리엔진StoryEngine

    초기 언어 모델로 만든 AI 컴패니언 앱. 그 모델들을 한동안 실제 서비스에서 운영했습니다.An AI companion app on the early language models, which we ran in a real product for a while.

  3. 지금Today

    기업 자동화Enterprise automation

    사업 영역을 넓힐 때라고 판단했습니다. 한국 대기업의 AI 활용 수준은 낮았습니다.It was time to expand. AI proficiency in large Korean enterprises was low.

    • 에이전트 개발 컨설팅Agentic development consulting
    • 맞춤 소프트웨어 개발Custom software development
    • 운영과 유지보수Operation and maintenance

04문제The problem

AI는 샀는데, 업무는 그대로입니다.They bought AI. The work didn't change.

  1. 1도입은 했지만 쓰지 못합니다Adopted, but not used라이선스와 PoC는 있지만 실제 업무 시스템까지 연결되지 않습니다.Licenses and pilots exist, but they never reach real business systems.
  2. 2만들고 운영할 사람이 없습니다No one to build and run it에이전트를 설계하고, 배포하고, 고장 나면 고칠 엔지니어가 내부에 드뭅니다.Few in-house engineers can design, deploy and fix agents.
  3. 3범용 도구는 맞지 않습니다Generic tools don't fit사내 DB, 규정, 업무 방식에 맞춘 연결 없이는 쓸 수 없습니다.Without connections to internal databases, rules and workflows, they go unused.

플랙스가 만들고, 연결하고, 운영합니다.PLAX builds it, connects it, and runs it.

05원칙Principle

플랫폼을 팔지 않습니다.We don't ship platforms.

일반적인 플랫폼A typical platform

모든 회사를 위한 도구는 관리할 것이 많습니다.A tool for every company is a lot to manage.

  • 설정 화면과 권한 체계를 고객사가 익혀야 합니다The customer has to learn its settings and permissions
  • 기능 대부분은 그 회사에 필요 없습니다Most features don't apply to that company
  • 업그레이드와 라이선스가 계속 따라옵니다Upgrades and licenses never stop

PLAX

그 회사의 업무에만 연결되는 소프트웨어.Software that connects only to that business.

  • 고객사 시스템에 직접 연결됩니다Plugs straight into the customer's systems
  • 필요한 기능만 만들고, 고객사가 소유합니다Only what's needed, owned by the customer
  • 운영과 유지보수는 플랙스가 맡습니다PLAX runs and maintains it

토큰은 이제 매우 쌉니다. 비싼 것은 플랫폼을 관리하는 일입니다.Tokens are now very cheap. What's expensive is managing a platform.

06작동 방식How it runs

일반적으로는, 클라우드 컨테이너 안의 에이전트가 요청을 처리합니다.Typically, agents in cloud containers process the requests.

사례를 눌러 흐름을 보세요Pick a case to trace it 일반적인 구성Typical setup고객사 환경에 따라 실제 구조는 다릅니다Actual architecture varies by customer
사내 DBInternal databases회계 · 물류 · 주문Accounting · logistics · orders
메일 · 챗봇Email · chatbot고객 문의Customer inquiries
칸반 보드Kanban board사내 기능 요청Internal feature requests
콘텐츠 피드Content feed게시물 · 채팅 · 업로드Posts · chat · uploads
요청 큐Request queue우선순위 · 재시도Priority · retries
클라우드 컨테이너Cloud containers
PLAX 자체 하네스PLAX proprietary harnessHermes Agent 포크 기반Built on a fork of Hermes Agent
Claude CodeAPI로 직접 실행Run directly through the API
도구Tools
DB 조회DB readDB 쓰기DB write메일·챗 발송SendGit · 테스트tests
모델 APIModel APIs클라우드 공급사via cloud suppliers
플래그 · 알림Flags · alerts
답변 · 메일Replies · email
경영 리포트 · 대시보드Executive updates · dashboards
출하 일정 · 배차Shipment schedule · dispatch
구현된 기능 (PR)Shipped feature (PR)
●감사 로그 · 사람 승인Audit log · human approval

07고객 사례Customer work

업종도, 요청도 다양합니다.Many industries. Many kinds of requests.

B2CB2B물류LogisticsIT 인프라IT infrastructure미디어·콘텐츠Media & content

부적절한 콘텐츠를 읽고, 자동으로 플래그합니다.Read content and flag what's inappropriate, automatically.

우리가 운영을 돕는 기존 제품에서 게시물, 채팅, 업로드를 검사합니다.Runs on existing products we help operate: posts, chat and uploads.

IN

새 게시물 · 채팅 · 업로드New posts · chat · uploads

→
AGENT

정책 기준으로 판정하고 이유를 남김Judges against policy and records why

→
OUT

플래그 · 운영자 검토 대기열Flag · moderator review queue

텍스트 출력Plain-text outputPLAX 하네스PLAX harness상시 처리Always on

챗봇과 이메일로 고객을 응대합니다.Answers customers over chatbot and email.

턴키 방식의 AI 고객 상담 제품을 운영합니다. 대부분의 상담은 복잡한 도구 호출 없이 텍스트 답변만으로 끝납니다.We operate a turn-key AI customer support product. Most conversations need no complex tool calls; a text answer is enough.

IN

채팅 · 이메일 문의Chat and email inquiries

→
AGENT

회사 정책과 FAQ로 답변 작성, 필요하면 사람에게 넘김Drafts answers from policy and FAQs; hands off when needed

→
OUT

답변 발송 · 상담 기록Reply sent · case log

운영 중인 자체 제품Our product, in operation텍스트 출력Plain-text output챗봇 · 이메일Chatbot · email

회계 장부의 불일치를 찾아냅니다.Finds inconsistencies in the books.

고객사 데이터베이스에 직접 연결된 회계 봇이 장부를 점검해 불일치를 플래그하고, 경영진용 업데이트와 대시보드를 자동으로 만듭니다. 고객사에 출하한 제품입니다.An accounting bot plugged into the customer's databases checks the books, flags inconsistencies, and builds executive updates and dashboards on its own. Shipped to a customer.

IN

회계 DB · 거래 내역Accounting DB · transactions

→
AGENT

계정 간 대조, 이상 항목 추적Cross-checks accounts, traces anomalies

→
OUT

불일치 플래그 · 경영 리포트 · 대시보드Flags · executive update · dashboard

고객사에 출하한 제품Shipped productDB 도구 호출Database tool calls

출하 일정을 짜고 배차합니다.Schedules shipments and dispatches.

에이전트가 사내 데이터베이스와 직접 상호작용하며 출하 일정을 세우고 배차를 처리합니다.Agents work directly with internal enterprise databases to schedule shipments and dispatch them.

IN

주문 · 재고 · 차량 현황Orders · stock · fleet status

→
AGENT

조건을 맞춰 일정안 작성, 담당자 확인Builds a plan within constraints; a person confirms

→
OUT

출하 일정 · 배차표 반영Schedule and dispatch written back

DB 읽기 · 쓰기Database read · write사람 승인Human approval

칸반에 올린 기능을 에이전트가 만듭니다.Agents build what's on the kanban board.

사내 사용자가 칸반 보드에 기능을 올리면, 에이전트가 스스로 구현하고 테스트해 검토 요청을 올립니다.Internal users post features on a kanban board; agents build them on their own, test them, and open a review.

IN

칸반 카드 (기능 요청)Kanban card (feature request)

→
AGENT

코드 작성 · 테스트 · 반복Writes code · tests · iterates

→
OUT

검토 요청 (PR) · 배포Pull request · deploy

긴 에이전트 루프Long agent loopsClaude Code엔지니어 검토Engineer review

08사용량 구성Usage breakdown

사용량의 대부분은
에이전트가 씁니다.Most of our usage
is agents at work.

~50%

    대략적인 비중입니다.Approximate shares.

    09토큰 규모Token volume

    버스트 시 분당 토큰은 1억을 넘깁니다.How our burst TPM reaches 100M+.

    5~6개 대기업의 업무가 한 시스템에서 동시에 돌아가기 때문입니다.The work of 5–6 large enterprises runs through one system at the same time.예시 추정 모델 · 값을 바꿔 보세요Illustrative sizing model · adjust the inputs

    0M TPM

    버스트 피크 · 100M TPM 기준선의 0%Burst peak · 0% of the 100M TPM line

    100M
    • 에이전트 루프는 단계마다 전체 맥락을 다시 읽습니다Agent loops re-read the full context at every step
    • 월말 결산 같은 배치 작업은 한꺼번에 몰립니다Batch jobs such as month-end close arrive all at once
    • 여러 고객사의 업무 시간대 피크가 겹칩니다Business-hour peaks of several customers overlap
    • 재시도와 검증 호출이 더해집니다Retries and verification calls add on top

    10질의응답Q&A

    질문 있으신가요?Questions?

    contact@letsplax.comletsplax.com(주)플랙스뉴럴랩스PLAX Neural Labs, Inc.

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